- Terv nélküli vizuális tervezés és prototípuskészítés, kódolás nélkül.
- Valós idejű együttműködés csapatok és érdekelt felek számára.
- Ötletekből percek alatt interaktív mockupokat készíthetsz.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Mindkettőn valós buildeket futtattam. A Lovable az összesített győztes a webalkalmazásokat építő csapatok számára. A Figma Make a helyes választás azoknak a tervezőknek, akik már a Figma ökoszisztémáján belül vannak, és gyorsabban akarnak eljutni a koncepciótól a prototípusig.
A legfontosabb dolog, amit meg kell érteni, mielőtt tovább olvasnál
A Figma Make nem önálló alkalmazásépítő. A Figma egyik funkciója, amely a Figma Design, FigJam és Slides mellett ugyanazon a navigációs sávon keresztül érhető el. Használatához Figma-fiókra van szükség. Az ingyenes Starter csomag korlátozott hozzáférést ad (150 AI kredit naponta, 500 havonta). Ezen túl Professional hely szükséges, személyenként $16/hónap vagy magasabb áron.
Rövid összefoglaló
Figma Make egy AI réteg, amely a világ legnépszerűbb tervezési platformjára épül, és arra szolgál, hogy a Figma-tervezők produktívabbak legyenek, és gyorsabban jussanak el a koncepciótól az interaktív prototípusig. Lovable egy önálló specialist: írj le egy webalkalmazást, és kapj egy teljesen telepített full-stack terméket élő adatbázissal, hitelesítéssel és fizetésfeldolgozással. Van átfedés, de a közönség eltérő, és a megfelelő választás a kiindulási pontodtól függ.
| Funkció | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Kezdő ár | Benne van a Figma Professional csomagban ($16/teljes seat/hó) | $25/hónap (korlátlan felhasználó) |
| Ingyenes próba/terv | Igen (150 AI kredit naponta, 500/hó a Starterben) | Igen (5 napi kredit, 30/hó limit) |
| Használt AI modellek | Alapértelmezett, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (választható) | OpenAI, Google Gemini, Anthropic keveréke |
| Önálló eszköz | Nem (a Figma-n belül él; Figma-fiók szükséges) | Igen (nincs előfeltételként szükséges platform) |
| Kódolásmentes építő | Részben (először prompt; emellett inline vizuális szerkesztés és kódhozzáférés is van) | Igen (nincs szükség technikai tudásra) |
| Előre elkészített sablonok | Figma Community könyvtár (tervezők számára kiterjedt) | Igen (közösségi projektek + Business+ tervezési sablonok) |
| Egyéni kódexport | Igen (GitHub-integráció; Letöltés; kódszerkesztő a Make-ben) | Igen (GitHub-szinkron, teljes kódjogosultság) |
| Webalkalmazás-támogatás | Igen (React + Tailwind; full-stack Supabase-szal) | Igen (React/TypeScript/Tailwind) |
| API-integráció | GitHub, Supabase, Google Analytics, egyéni kódinjektálás | 80+ ellenőrzött integráció; natív Supabase és Stripe |
| Fizetésfeldolgozás | Nincs natív fizetésintegráció | Igen (natív Stripe: checkout, előfizetések, webhooks) |
| Telepítési lehetőségek | figma.site aldomain; egyéni domain a beállításokban | lovable.app, egyéni domainek, GitHub-szinkron |
| Valós idejű együttműködés | Igen (a Figma multiplayer funkciója az összes termékben) | Igen (korlátlan együttműködő, multiplayer munkaterületek) |
| Verziókezelés | Automatikus verziózás (Version 1, 2, 3…); visszagörgetés a chatben | Beépített visszagörgetés + GitHub-szinkron |
| Kód tulajdonjoga | Igen (GitHub-integráció; Letöltés ZIP-ként) | Igen (teljes tulajdonjog, GitHub-szinkron) |
1. Ár- és csomagösszehasonlítás
Lovable korlátlan csapatdíjas árazása felülmúlja a Figma Make személyenkénti modelljét minden olyan csapat számára, amely még nem fizet a Figmáért
| Funkció | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Ingyenes csomag | Starter: 150 AI-kredit/nap, 500/hó (korlátozott; nincs korlátlan generálás) | Free: 5 napi kredit, 30/hó felső határ |
| Belépő csomag | Professional: $16/teljes licenc/hó (+ 3,000 AI-kredit/hó) | Pro: $25/hó (korlátlan felhasználó) |
| Középkategóriás csomag | Organization: $55/teljes licenc/hó (+ 3,500 AI-kredit/hó) | Business: $50/hó (korlátlan felhasználó) |
| Csapatlicenc-típusok | Teljes licenc ($16), Dev licenc ($12), Collab licenc ($3) a Professional csomagban | Egyetlen csomag lefedi az összes felhasználót |
| Enterprise | $90/teljes licenc/hó (+ 4,250 AI-kredit/hó) | Egyedi |
| Éves kedvezmény | Igen (évente számlázva az Organization és Enterprise számára) | Igen |
Figma Make
A Figma Make árazása nem választható el a Figma árazásától; ugyanaz az előfizetés. Íme, mit jelent ez a gyakorlatban:
A költség teljes mértékben attól függ, honnan indul a csapatod:
Már a Figma ügyfele? A Make semmibe sem kerül pluszban. Az AI-kreditek (3,000/hó a Professional csomagban, 3,500 az Organization csomagban) meg vannak osztva a Figma AI-funkciók között, de a teljes licencek már ki vannak fizetve.
Nem vagy a Figma ügyfele? A világ vezető tervezőplatformját vásárolod meg, hogy hozzáférj egyetlen funkcióhoz. Egy Professional teljes licenc $16/hó, vagy $80/hó öt emberre. Ez megadja a Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw és Make hozzáférést: egy teljes tervezési eszközkészletet, amire a legtöbb app builder felhasználónak nincs szüksége.
Az elkészült munka előtt érdemes megérteni a kreditrendszert:
- Starter (ingyenes): 150 AI-kredit naponta, 500 havonta. Elég a kipróbáláshoz; nem elég tartós építéshez.
- A kreditek meg vannak osztva: A Figma összes AI-funkciója között, nem csak a Make-ben. A képszerkesztés, a Design AI eszközök és a Make mind ugyanabból a készletből merít.
- Munkamenet közbeni figyelmeztetések: Egy „Ellenőrizd az AI-kredit-egyenleged” értesítés megjelenhet, ha aktívan építettél; ennek megfelelően tervezzen.
A licenctípusok számítanak. A Figma Make teljes licencet igényel. A Dev licencek ($12/hó) és a Collab licencek ($3/hó) nem tartalmazzák a teljes Make-hozzáférést. Ha csak a csapat egyes tagjainak kell Make-kel építeniük, akkor keverheted a licenctípusokat, de minden olyan személynek, aki Make-kel hoz létre tartalmat, $16/hó vagy afeletti teljes licencre van szüksége.Lovable
A Lovable modellje szerkezetileg egyszerűbb, mint bármely felhasználónkénti rendszer: egy előfizetés, korlátlan felhasználó, egy ár.
- Ingyenes ($0): 5 napi kredit, 30-as havi felső korlát. Elég a felület felfedezéséhez és egy build teszteléséhez; nem elég a folyamatos éles fejlesztéshez.
- Pro ($25/month): Korlátlan felhasználó egy előfizetésen. Tartalmazza a kreditek átvitelét a következő számlázási ciklusra, az egyedi domaineket, a badge eltávolítását a közzétett appokról, az igény szerinti kreditfeltöltéseket és a multiplayer munkaterületeket (Lovable 2.0). A valid akadémiai e-mail-címmel rendelkező diákok akár 50% kedvezményt kapnak.
- Business ($50/month): Minden, ami a Pro-ban benne van, plusz SSO (a Google Workspace-et, Okta-t vagy hasonló identitásszolgáltatókat használó csapatoknak), szerepköralapú hozzáférés-szabályozás, egy biztonsági központ irányítópultja és kiemelt támogatás. Továbbra is korlátlan felhasználót fed le.
- Enterprise: Egyedi árképzés dedikált támogatásért, fejlett megfelelőségi dokumentációért, egyedi infrastruktúráért és SLA-garanciákért.
Nincs felhasználónkénti számlálás, nincs különbségtétel az építők és a megtekintők között, és nincs olyan kreditkeret sem, amely egyenlőtlenül oszlik meg, ahogy a csapatod növekszik. Egy kétfős alapító csapat és egy negyvenfős termékszervezet ugyanazt a $25/month díjat fizeti a Pro csomagért.
Amikor valaki új csatlakozik és hozzáférésre van szüksége, úgy csatlakozik a munkaterülethez, hogy nincs új seat, amit meg kellene vásárolni, nincs számlázási adminisztrátori jóváhagyás, és nincs nyomon követendő létszám.
Az éves számlázás kedvezményt biztosít a fizetős csomagokra. Az igény szerinti kreditek a ciklus közben is megvásárolhatók, ha a csapat a következő visszaállítás előtt kimeríti a havi keretet.
Győztes összefoglaló: Az őszinte válasz a kontextustól függ. Egy már Figma Professional előfizetéssel rendelkező tervező számára a Figma Make lényegében ingyenes: illeszd be egy meglévő munkafolyamatba nulla többletköltséggel. Egy olyan csapat számára, amely nem használ Figma-t, a Make választása legalább $16/seat/month fizetését jelenti, ami 5 főnél $80/month-ra emelkedik, szemben a Lovable fix $25/month díjával. Bármely hatfős vagy annál nagyobb csapat számára, amely még nem Figma-előfizető, a Lovable jelentősen olcsóbb, és nem jár design platformos többletterheléssel.
2. MI-képességek & Jellemzők összehasonlítása
A Figma Make modellválasztója, ökoszisztémába ágyazottsága és önjavító kódja ebben a kategóriában kiemeli a mezőnyből
| Jellemző | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Használt MI-modell(ek) | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, vagy Default (promptonként választható) | OpenAI, Google Gemini és Anthropic keveréke |
| Modellválasztás | Igen (válaszd ki a modellt minden prompt előtt) | Nem (egyetlen modell, a felhasználó nem választhatja ki) |
| Természetes nyelvi feldolgozás | Kiváló (fejlesztő- és tervezőbarát; generálás előtt elmagyarázza az érvelését) | Erős (végig egyszerű angol nyelvezet; nincs szükség technikai tudásra) |
| Kódgenerálás minősége | Kiváló (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, Lucide ikonok; professzionális stack) | Kiváló (React/TypeScript/Tailwind; éles használatra kész) |
| Építés előtti átláthatóság | Igen (az MI valós időben elmagyarázza a tervét, a stackválasztásait és a komponensekkel kapcsolatos döntéseit) | Igen (strukturált buildterv generálás előtt; jelzi a hiányzó függőségeket) |
| Önjavító kód | Igen (észleli a figyelmeztetéseket; felajánlja a “Javítsd meg helyettem” lehetőséget; diagnosztizálja a kiváltó okot) | Igen (egy kattintásos “Próbáld meg javítani” hibákhoz) |
| Figma ökoszisztémába ágyazás | Igen (illessz be Make-linket a Figma Designba, FigJambe vagy Slidesba; az élő prototípus a vásznon fut) | Nem (önálló eszköz) |
| Mutass és szerkessz | Igen (kattints az elemre; megjelenik a formázási eszköztár; a prompt a kijelölt elemre korlátozódik) | Igen (Visual Edits; kattints bármely elemre a módosításhoz) |
| Tervezési rendszer integráció | Igen (hozzáférés a Figma komponenskönyvtárakhoz; beágyazás a meglévő tervezési rendszer munkafolyamataiba) | Nem (független a designfájloktól) |
| Backend integráció | Supabase (hitelesítés, adatbázis, tárhely prompton keresztül) | Supabase (natív, mély integráció) |
| Kontekstus átláthatósága | Igen (az AI megnevezi a Recharts, Tailwind v4 választásokat; jelzi a hiányzó csomagokat; látható érvelés) | Igen (a generálás előtt visszaadott buildterv) |
| Kódszerkesztő hozzáférés | Igen (teljes VS Code-stílusú szerkesztő a Make-ben; fájlstruktúra; szerkeszthető package.json) | Igen (Dev Mode, böngészőn belüli szerkesztő) |
| Munkamenet-metaadatok | Igen (“8 fájllal dolgozott” látható; használati statisztikák: kreditek, parancsok, idő) | Nem jelenik meg ugyanilyen részletességgel |
Figma Make
A Figma Make legjellegzetesebb AI-funkciója egy olyan, amelyet ebben a sorozatban egyetlen más platform sem kínál: te választod ki a modellt minden prompt előtt.
A választó a chatpanel alján jelenik meg. Négy opció:
- Alapértelmezett: a Figma által javasolt sebesség és képesség közötti egyensúly
- Claude Sonnet 4.6: “Kiegyensúlyozott és hatékony”-ként írják le, ismerős mindenkinek, aki Anthropic modellekkel dolgozik
- Gemini 3 Flash: “Gyors és iteratív”: ideális gyors vizuális változtatásokhoz, amikor gyors visszajelzést szeretnél
- Gemini 3.1 Pro: “Mély és kreatív”: összetett elrendezésekhez és árnyalt generáláshoz
Átláthatóság a generálás előtt. Amikor benyújtottam a NexaHost analitikai irányítópult promptját, a Figma Make elmagyarázta a megközelítését, mielőtt egyetlen sor kódot írt volna.”
Öngyógyító kód. Amikor a kimenet több mint tíz figyelmeztetést tartalmazott, a rendszer felajánlotta a „Javítsd meg nekem.” lehetőséget. Az AI diagnosztizálta a problémát: a diagramadatokban lévő duplikált kulcsok kulcsütközéseket és animációs problémákat okoztak. Egyedi azonosítókat rendelt minden adatponthoz, és letiltotta az ütköző diagramanimációkat. A javítás célzott és pontos volt.
Figma ökoszisztéma beágyazás. Másolj ki egy Figma Make linket, illeszd be bármely Figma Design fájlba, FigJam táblára vagy Slides deckbe, és az élő, interaktív prototípus közvetlenül azon a vásznon játszódik le.
Komponensminőség. A NexaHost irányítópult a következőket használta: @mui/material, @radix-ui komponensek, lucide-react ikonokhoz, @emotion stílushoz, valamint recharts adatvizualizációhoz. Ezt egy senior frontend mérnök használná, nem egy leegyszerűsített vázat.
Lovable
A Lovable AI egyetlen dologra szakosodik, és azt teljesen csinálja: full-stack webalkalmazások generálása és telepítése egyszerű angol nyelvű promptokból, előfeltételek nélkül.
Full-stack egyetlen promptból. Az InvoicePro buildben egyetlen prompt az alábbi mindent létrehozta, felépítette, összekapcsolta, és kevesebb mint 10 perc alatt élővé tette:
- Egy Supabase-adatbázis három kapcsolódó táblával (clients, invoices, time_entries) és helyes idegen kulcs kapcsolatokkal
- Hitelesítés e-mail/jelszóval és Google OAuth-tal
- Egy Stripe integráció három árazási szinttel, checkout linkekkel és webhook-kezeléssel
- Egy ügyféloldali portál helyes, felhasználónkénti adatelkülönítéssel
- Egy telepített URL a lovable.app-on
Nincs választandó modell. Nincs keretrendszer-döntés. Nincs figyelmeztetés, amit át kellene nézni.
Előzetes tervezés. Mielőtt kódot ír, a Lovable egy strukturált tervet ad vissza, amely megnevezi az összes funkciót, technológiai választást és a hiányzó függőségeket (például a Supabase-kapcsolat követelményét). Ez egy átnézési pillanatot ad, mielőtt az AI elkötelezi magát egy architektúra mellett, hasonlóan a Figma Make átlátható érvelési lépéséhez, de a teljes stackre alkalmazva.
80+ natív integráció. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio és még több a Connectors oldalsávon keresztül kapcsolódik, API-kulcsok beillesztése és boilerplate kód írása nélkül. A Figma Make natív integrációs listája a GitHubot, a Supabase-t és a Google Analyticset fedi le: három integráció szemben a nyolcvan felettivel.Lovable 2.0 képességei:
- Dev mód: VS Code-stílusú böngészőben futó kódszerkesztő, közvetlen komponensszerkesztés
- Vizuális szerkesztések: Kattints bármely elemre, hogy a CSS-szinten módosítsd a szöveget, a színt, a belső térközt vagy a távolságot
- Témák: Globális design token panel (szín, betűtípus, lekerekítés), amely egyetlen beállítással az egész oldalon alkalmazza a változtatásokat
- Többfelhasználós munkaterületek: Több csapattag dolgozhat egyszerre
- AI csatlakozók: Előre elkészített utak AI-szolgáltatásokhoz, vektordbázisokhoz és munkafolyamat-API-khoz
Győztes összefoglaló: A Figma Make nyer az AI-képességek terén a tervezők és fejlesztői csapatok számára, akik modellszintű kontrollt szeretnének. Az a képesség, hogy minden promptnál választható a Claude Sonnet 4.6, a Gemini Flash vagy a Gemini Pro (és hogy egy iteráció elmaradása esetén erősebb modellekre lehet váltani), valódi képesség, amelyet ebben az összehasonlítási sorozatban egyetlen más platform sem kínál.
3. Alkalmazásgenerálási sebesség & Minőség-összehasonlítás
A Figma Make gyorsabb a frontendeknél; a Lovable teljesebb terméket szállít
| Funkció | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Első eredményig eltelt idő | 2 percen belül (összetett, többoldalas irányítópult) | 10 percen belül (teljes, telepített full-stack alkalmazás) |
| Mi készült el | Frontend irányítópult szimulált adatokkal; az alapverzióban nincs backend | Full-stack alkalmazás (hitelesítés, adatbázisséma, Stripe-fizetések, ügyfélportál) |
| Vizuális dizájnminőség | Kivételes (professzionális komponenskészlet; kontextushoz illő, valósághű adatok) | Magas (letisztult, SaaS-szintű felhasználói felület) |
| Kódszerkezet | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; megfelelő komponensszétválasztás | React/TypeScript/Tailwind; típusozott komponensek; strukturált mappák |
| Adatok realisztikussága | AI által generált, valósághű tevékenységi feed-tartalom | Szokásos helykitöltő minták, pontos szerkezet |
| Backend teljessége | Nincs jelen az alapverzióban (Supabase külön lett hozzáadva) | Már az első buildből teljes (hitelesítés, DB, Stripe bekötve) |
| Kódfelülvizsgálati figyelmeztetések állapota | A figyelmeztetések a generálás után is megmaradhatnak; gyakran kézi javításokra van szükség | Többnyire tiszta kimenet; egykattintásos javítások elérhetők |
| Éles üzemre való készség | Közepes (nagyszerű frontend, backend-beállítás szükséges) | Közepes–magas (telepített full-stack, RLS-ellenőrzés ajánlott) |
Figma Make: NexaHost SaaS Analytics Dashboard
Egyetlen promptot adtam be: egy teljes SaaS analitikai irányítópultot egy fiktív hosztingcéghez, a NexaHosthoz, sötét oldalsávval, KPI-kártyákkal, forgalmi grafikonokkal és egy friss tevékenységi feeddel.Sebesség: Teljesen renderelve és interaktívan kevesebb mint 2 perc alatt a beküldés gomb megnyomásától. Ez magában foglalja az AI gondolkodási fázisát, a teljes kódgenerálást és a vászon renderelését. A kimenet összetettségéhez képest ez a leggyorsabb generálási idő ebben az összehasonlító sorozatban.
Minőség: Mit tartalmazott az irányítópult:
- Sötét oldalsáv a NexaHost márkajelzéssel, “Elemzési irányítópult” alcímmel és öt navigációs hivatkozással (Áttekintés, Szerverek, Forgalom, Számlázás, Beállítások), amelyek közül az Áttekintés azonnal kékkel kiemelve
- Egy felső sáv működő keresőmezővel és “Sarah Chen / Admin” felhasználói profillal, értesítési csengővel és avatarral
- Négy KPI-kártya: Üzemidő (99.98%), Aktív szerverek (47), Havi sávszélesség (2.4 TB), Nyitott jegyek (8), mindegyiknél trendjelző az előző hónaphoz képest
- Egy 30 napos forgalmi trendek diagram, amely funkcionális Recharts területgrafikonként lett megjelenítve, valós dátumcímkékkel May 11-től June 5-ig, y-tengely címkékkel 20k-s közökkel, és a 40k-80k sávszélességi tartományba eső adatokkal
- Egy MRR by Plan oszlopdiagram és szerverállapot-eloszlási vizualizáció
- A Legutóbbi tevékenység feed valósághű, a kontextusba illő hosztingeseményekkel: sikeres szervertelepítés a web-prod-03 számára, magas CPU-figyelmeztetés 87%-on a db-master-01-en, SSL-tanúsítvány lejárati figyelmeztetés az api.nexahost.com számára, beérkezett fizetési értesítés és egy ütemezett karbantartási ablak, mindegyik a tartományhoz illő, egyik sem általános
Az activity feed részlete megér egy pillanatnyi megállást. A Figma Make nem egyszerűen csak helykitöltő szöveget töltött fel. Megértette, hogy a kontextus egy hoszting irányítópult, és olyan valósághű operatív eseményeket generált, amelyeket egy hosztingüzemeltetési csapat valóban látna.
Ez a kontextuális intelligencia a tartalomgenerálásban valóban lenyűgöző, és mércét állít arra, hogyan kellene kinéznie az AI által generált áladatnak.
A figyelmeztetési probléma. Generálás után több mint tíz figyelmeztetés jelent meg. “Fix for me” háromra csökkentette a számot, majd az ezt követő szerkesztések kilencre emelték vissza, aztán ismét tíz fölé. Az irányítópult végig továbbra is helyesen renderelt és működött. DeLovable: InvoicePro felépítése
Egyetlen promptot küldtem be egy ügyfélportál- és számlázóalkalmazáshoz, amely több-bérlős irányítópultokat, időkövetést, PDF-kimenetes számlázást, Stripe-fizetéseket és egy Supabase-re épülő ügyfélportált fedett le.
Sebesség: Lovable egy buildtervet adott vissza, mielőtt bármilyen kódot írt volna, jelezte a Supabase-kapcsolat követelményét, és a csatlakozás után kezdett hozzá. Fő mérföldkövek:
- 4. perc: A landing page élőben, hero szöveggel és hat funkciókártyával
- Árazási szakasz: Kezdő ($9/month), Professzionális ($29/month, “Legnépszerűbb”), Vállalati ($79/month)
- 10 percen belül: Telepítve a lovable.app-on, Supabase-hitelesítéssel, adatbázistáblákkal és teljesen bekötött Stripe checkouttal
Minőség: Mit tartalmazott az InvoicePro:
- Supabase-adatbázis három kapcsolódó táblával (clients, invoices, time_entries), helyes idegen kulcsos kapcsolatokkal, kézzel írt SQL nélkül
- Hitelesítés: e-mail/jelszó és Google OAuth, konfigurálva és bekötve
- Stripe-integráció: három árazási szint, checkout linkek, billing portál útválasztás, előfizetés-szinkronizálás, webhook-kezelés a fizetési eseményekhez
- Egy ügyféloldali portál helyes, felhasználónkénti adatszűréssel
- Letisztult React/TypeScript/Tailwind típusos adattömbökkel, elnevezett komponensfájlokkal és logikus mappastruktúrával
- Élesben telepítve egy megosztható URL-en a 10 perces időablakon belül
Amikor egy hiányzó Supabase-környezeti változó üres előnézetet okozott, megjelent egy egyszerű szöveges hibaleírás egy “Próbáld meg javítani” gombbal. Egy kattintás megoldotta.
Győztes összefoglaló:
Sebesség: A Figma Make nyer: kevesebb mint 2 perc a Lovable 10 percével szemben. Azoknak a csapatoknak, amelyeknek gyors iterációra van szükségük a frontenddizájnokon, ez a különbség valós.
A kimenet minősége: A Figma Make NexaHost irányítópultja vizuálisan a leglenyűgözőbb frontend ebben az összehasonlító sorozatban. A kontextusnak megfelelő aktivitásfolyam, a professzionális komponensverem és a működő diagramimplementáció kivételes, AI által generált frontendmunkát képvisel.
Teljesség: A Lovable nyer. Az InvoicePro egy teljesen telepített termék volt hitelesítéssel, valódi adatbázissal és fizetésfeldolgozással. A NexaHost egy lenyűgöző frontend volt, amely további Supabase-beállítást igényelt ahhoz, hogy valódi alkalmazássá váljon. Egy olyan olvasó számára, akinek ma működő termékre van szüksége, a Lovable 10 perces, teljesen bekötött kimenete értékesebb, mint egy 2 perces gyönyörű prototípus.
4. Könnyű használat összehasonlítása: Melyik platform könnyebb használni?
A Lovable-hoz nincs szükség előzetes platformra és tervezési háttérre; a Figma Make a korábbi Figma-tapasztalatot jutalmazza
| Jellemző | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Fiókbeállítás | A meglévő Figma-fiók átvihető (leggyorsabb); az új felhasználóknak először Figma-fiókra van szükségük | Könnyű (e-mail vagy közösségi bejelentkezés; rövid onboarding kérdőív) |
| Előzetes eszköz szükséges | Igen (Figma-fiók; a Figma felületének ismerete jelentősen segít) | Nem (önálló; nincs előfeltétel) |
| Irányítópult navigáció | Könnyű a meglévő Figma-felhasználóknak; Közepes az új felhasználóknak, akiknek először a Figma felületén kell eligazodniuk | Könnyű (prompt-központú; a projektnézetek és a Recents az oldalsávban) |
| Első alkalmazás létrehozása | Nagyon gyors, ha ismered a Figmát; ha nem, a Figma onboarding többletterhét adja hozzá | Könnyű (teljes prompt elfogadva; a Supabase-kapcsolat beállítását a backendhez végigvezetik) |
| Prompt engineering szükséges | Alacsony (az egyszerű angol működik; a technikai keretezés opcionális, de javítja az eredményeket) | Alacsony (az egyszerű angol végig működik) |
| Testreszabás: chat-alapú | Igen (a változtatásokat az üzenetbeviteli mezőben írd le) | Igen (teljes értékű prompt-alapú szerkesztés) |
| Testreszabás: vizuális inline | Igen (Point and Edit: kattints az elemre; a formázó eszköztár az elem fölött jelenik meg) | Igen (Visual Edits: kattints az elemre az előnézetben való módosításhoz) |
| Testreszabás: kódszinten | Igen (teljes kódszerkesztő fájlfastruktúrával; a package.json szerkeszthető; privát npm csomagok konfigurálhatók) | Igen (Dev Mode; VS Code-stílusú böngészőn belüli szerkesztő) |
| Exportálás/telepítés | Könnyű (Publish to figma.site; GitHub a beállításokban; letöltés ZIP-ként) | Könnyű (egy kattintással a lovable.app-ra vagy GitHub-szinkronizálás) |
| Tanulási görbe | Alacsony a Figma-felhasználók számára; Közepes az új felhasználóknak, akiknek a Figmát a Make-kel együtt kell megtanulniuk | Alacsony |
Regisztráció és fiók létrehozása
A Figma Make bevezetése két nagyon eltérő élményt nyújt attól függően, honnan indulsz:
- Meglévő Figma-felhasználók: Nyisd meg a figma.com-ot, írj be egy promptot a fiók létrehozása előtt, jelentkezz be Google-lal vagy e-maillel, és másodperceken belül a Make-ben vagy. A prompt automatikusan átkerül.
- Új Figma-felhasználók: Először egy teljes tervezési platformmal találkoznak, több termékkel (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). A Make megtalálása és annak megértése, hogy mit csinál a többi eszközhöz képest, valódi eligazodási időt ad.
a Lovable regisztrációs folyamata egy rövid szerepkör-kérdőíven halad át. Az irányítópult azonnal betöltődik, anélkül hogy előbb bármilyen más platformot meg kellene érteni.
A regisztráció GitHubot is tartalmaz hitelesítési opcióként a Google és az Apple mellett. A Lovable azt is megjegyzi, hogy legutóbb melyik módszert használtad, ami egy apró, de figyelmes gesztus a visszatérő felhasználóknak.
Felhasználói felület és irányítópult
a Figma Make munkaterülete két fő zónára oszlik. A bal oldali panel kezeli a beszélgetést: alul a promptok, felül az AI válaszai és a gondolatmenet, a verziótörténet görgethető, feliratozott kártyákként. A jobb oldali zóna az élő vászon, ahol az eredmény megjelenik.
A vászon eszköztára három olyan nézetet kínál, amelyeket érdemes megérteni:
- Előnézeti mód (szem ikon): Élő, interaktív prototípus
- Kód mód (nagyobb/kisebb jel ikon): Teljes fájlkezelő bal oldalon, kódszerkesztő jobb oldalon
- Kombinált elrendezés: Mindkettő egyszerre
A váltás közöttük azonnali, és nem szakítja meg a generálást. Kódnézetben a teljes projektstruktúra látható: App.tsx, az összes komponensfájl, a package.json és a konfigurációs fájlok, és minden fájl közvetlenül szerkeszthető.
A chatpanel alján: egy hozzáadás gomb új promptokhoz, egy modellválasztó legördülő menü, egy szikra ikon az AI beállításaihoz, és egy Build/Default mód kapcsoló. Ezek a vezérlők azok, ahol a munkafolyamatod legtöbb döntése megszületik.
a Lovable irányítópultja meleg kékből rózsaszínbe hajló gradienssel és személyre szabott üdvözléssel nyílik meg. A promptmezőben ez áll: “Kérd meg a Lovable-t, hogy építsen egy webalkalmazást, amely…” egy Build mód kapcsolóval és egy Connectors bannerral.
A bal oldali oldalsáv a Home, Search, Resources és Connectors elemeket mutatja, ezt követik a projektnézetek és egy Recents szekció. Egy nem technikai felhasználó számára ez az irányítópult sokkal azonnalabbul értelmezhető.
A Point and Edit rendszer
A Figma MakePoint and Edit beágyazott szerkesztése a legerősebb használhatósági funkciója. Miután a NexaHost irányítópultja megjelent, rákattintottam a “30-Day Traffic Trends” címsorra. Két dolog történt egyszerre:
- Az h3 tag azonosító megjelent a chatbemenetben, és a következő promptomat pontosan ahhoz az elemhez szűkítette
- Egy gazdag formázó eszköztár jelent meg közvetlenül az elem fölött a vásznon: betűtípus, méret, félkövér, dőlt, igazítás és egyéb vezérlők
Vagy egyszerű angolsággal leírhattam a változást a chatben, vagy közvetlenül az eszköztáron keresztül manipulálhattam az elemet anélkül, hogy egyáltalán promptot írtam volna. Ez a hibrid megközelítés praktikusabb, mint azok az eszközök, amelyek minden változtatást az AI-on keresztül vezetnek, különösen a kisebb javításoknál: egy elírás javítása vagy egy ár megváltoztatása nem igényli azt, hogy megvárjuk, amíg az AI értelmez egy promptot.
Egy első generációs oktató átfedés négy lépésben vezet végig a Point and Editen, pontosan a megfelelő pillanatban megjelenve: miután az első kimeneted megjelenik, amikor valóban szükséged van az információra.A Lovable Visual Edits hasonlóan működik: kattints bármely elemre az előnézetben, hogy módosítsd a szöveget, a színt, a belső margót vagy a térközt, de a párhuzamos formázási eszköztár nélkül.
A Lovable vizuális szerkesztőjében végzett módosítások közvetlen CSS-szerkesztésen mennek keresztül, míg a Figma Make eszköztára azonnali formázási lehetőséget ad szövegbevitel nélkül.
Általános használhatósági értékelés
Az őszinte megoszlás:
- Már használod a Figma-t? A Make a könnyebb út. Nincs váltási költség, nincs új vezérlőpult, a kimenet megjelenik a Recents-ben a tervezési fájlok mellett, és a Figma multiplayer automatikusan kiterjed a Make-projektekre.
- Még nem használod a Figma-t? A Lovable könnyebb. Nincs licenctípus-választási döntés, nincs kredit-egyenleg figyelése, nincs platformbevezetési többletterhelés. Csak írj le egy alkalmazást, és az telepítve van.
A győztes röviden: A Lovable nyer a használhatóság terén azoknál a csapatoknál, amelyeknek nincs meglévő Figma-munkafolyamata. A Figma-natív csapatoknál a használhatósági egyenlet megfordul: a Make elérhető egy olyan környezetben, amelyet már ismernek, a Lovable pedig egy további platformot jelentene a bevezetéshez. A döntő változó az, hogy hol dolgozik ma a csapatod.
5. Adatvédelmi és biztonsági összehasonlítás: Melyik platform a biztonságosabb?
A Figma rendelkezik a legátfogóbb megfelelőségi portfólióval ebben az összehasonlítási sorozatban; de egy kritikus adatvédelmi kockázat létezik a publikálásban
| Jellemző | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Igen (független auditorok évente felülvizsgálják) | Igen (Type 1 és Type 2) |
| ISO 27001 | Igen (ISO/IEC 27001:2022 tanúsítvánnyal) | Igen (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Igen (felhőbiztonsági kontrollok) | Nincs megerősítve |
| ISO 27018 | Igen (felhőadatvédelmi védelem) | Nincs megerősítve |
| ISO 27701 | Igen (adatvédelmi információkezelés) | Nincs megerősítve |
| FedRAMP Moderate | Igen (amerikai kormányzati szintű felhőmegfelelés) | Nincs megerősítve |
| GDPR | Igen (EU Cloud Code of Conduct; DPA elérhető) | Igen (teljes GDPR-megfelelés) |
| CCPA | Igen | Nincs megerősítve |
| TISAX | Igen (európai autóipari biztonság) | Nincs megerősítve |
| C5 | Igen (német kormány által támogatott felhőszabvány) | Nincs megerősítve |
| Adatvédelmi mód | Igen (Teams és Organization csomagokon; SSO elérhető) | Nyilvánosan nem dokumentált |
| Kódtulajdonlás | Igen (GitHub; ZIP-ként letöltés) | Igen (GitHub-szinkron) |
| Közösségi publikálási kockázat | Igen (a csevegési előzmények alapértelmezetten láthatók, ha a “Show chat history” nincs kikapcsolva) | Nincs közösségi publikálási funkció |
Figma Make
A Figma megfelelőségi portfóliója a legátfogóbb az ebben az összehasonlítási sorozatban szereplő bármely platform közül:
- SOC 2 Type II: A biztonsági kontrollok folyamatos hatékonyságát igazoló éves független audit
- SOC 3: A SOC 2 megállapításainak nyilvános jelentése
- ISO 27001:2022: Nemzetközi szabvány az információbiztonság-kezeléshez
- ISO 27017: Felhőspecifikus biztonsági kontrollok
- ISO 27018: A felhőben a személyazonosításra alkalmas információk védelme
- ISO 27701: Adatvédelmi információkezelési rendszer tanúsítás
- FedRAMP Moderate: Egyesült Államok kormányzati szintű felhőmegfelelés, a szövetségi ügynökségi bevezetéshez szükséges tanúsítási szint
- GDPR: Az EU Cloud Code of Conduct betartása; Adatfeldolgozási kiegészítés elérhető
- CCPA: A California Consumer Privacy Actnak való megfelelés
- TISAX: Európai autóipari információbiztonsági szabvány
- C5: A Német Szövetségi Információbiztonsági Hivatal tanúsítása szabályozott és közszférabeli ügyfelek számára
A szabályozott iparágakban működő vállalati csapatok számára (pénzügyi szolgáltatások, egészségügy, kormányzat, autóipar) ez a tanúsítási szélesség azt jelenti, hogy a Figma elvégezte a megfelelőségi munkát. A compliance.figma.com oldalon található Trust Center nyilvánosan dokumentálja az összes tanúsítást.
Egy kritikus adatvédelmi kockázat, amelyet minden olvasónak tudnia kell a közzététel előtt. A Figma Make Publish panel tartalmaz egy “Csevegési előzmények megjelenítése” jelölőnégyzetet, amely alapértelmezés szerint be van jelölve. Ha úgy teszed közzé a Figma Communityben, hogy nem veszed ki a jelölést, bárki, aki böngészi a Community-listázásodat, láthatja a teljes promptbeszélgetésedet: minden iterációt, minden elutasított irányt, minden részletet, amelyet megadtál.
Személyes tanulási projektekhez ez ártalmatlan. Ügyfélmunkához, saját fejlesztésű termékspecifikációkhoz vagy bármilyen kereskedelmileg érzékeny buildhez ez jelentős adatkiszivárgási kockázat. A közzétételi folyamatban ezt nem jelzik kiemelten, és könnyű figyelmen kívül hagyni.
Lovable
A Lovable három, egymástól függetlenül auditált tanúsítással rendelkezik. Mindegyiket érdemes gyakorlati szempontból megérteni:
- SOC 2 Type 1 and Type 2: A Type 1 megerősíti, hogy a biztonsági kontrollokat megfelelően tervezték meg. A Type 2 megerősíti, hogy ezek a kontrollok egy tartós auditidőszak alatt hatékonyan működtek. Mindkettő megléte azt jelenti, hogy az értékelés a tényleges működési teljesítményt fedte le, nem csupán a tervezési szándékot.
- ISO 27001:2022: Az információbiztonsági irányítási rendszerek nemzetközi szabványa, amely lefedi a felhőkörnyezeteket és a beszállítói kapcsolatokat. A 2022-es kiadás kifejezetten a felhőszolgáltatásokkal kapcsolatos frissített követelményeket tükrözi.
- Teljes GDPR-megfelelés: Platformalapértelmezésként megerősítve, nem függ a telepítési konfigurációtól. Az EU-ban működő csapatok a self-hosting értékelése nélkül is lefedettek.
A kód tulajdonjoga mindenütt egyértelmű: a GitHub-szinkronizáció bármikor tiszta kilépést biztosít, saját formátum kinyerése nélkül.
Győztes összefoglaló: A Figma átfogóbb megfelelőségi dokumentációval rendelkezik: az ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX és C5 túlmutatnak azon, amit a Lovable nyilvánosan megerősít. Szabályozott iparági vállalati beszerzés esetén a Figma Trust Center az erősebb erőforrás. A kompromisszum: a közösségi közzététel adatvédelmi kockázata (a chatelőzmény alapértelmezetten látható) valós működési aggály, amellyel Lovable nem rendelkezik. Ellenőrizd, hogy a “Show chat history” beállítás ki van kapcsolva, mielőtt bármilyen nem személyes Figma Make projektet közzétennél.
6. Platformintegrációk és telepítési lehetőségek összehasonlítása
Lovable 80+ integrációja, beleértve a natív Stripe-ot, magabiztosan győz; a Figma Make-ből hiányzik a fizetésfeldolgozás
| Funkció | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Natív tárhely | Igen (figma.site; egyéni domain a beállításokban) | Igen (lovable.app) |
| Egyéni domain támogatás | Igen (a Domains beállításokon keresztül) | Igen (Pro csomagtól felfelé) |
| GitHub-integráció | Igen (repo csatlakoztatása; generált kód feltöltése) | Igen (teljes szinkronizálás, branch-kezelés) |
| Vercel/Netlify-integráció | Nem (először GitHubba kell feltölteni, majd külön csatlakoztatni) | Igen (GitHub-szinkronizáción keresztül) |
| Adatbázislehetőségek | Supabase (integrációs prompton keresztül; második lépésként beállítást igényel) | Supabase (natív, mély, automatikus már az első buildtől) |
| Fizetésfeldolgozás | Nincs natív fizetésintegráció | Igen (natív Stripe: checkout, előfizetések, webhookok, billing portal) |
| Hitelesítés | Supabase Auth (e-mail/jelszó, magic linkek, Google, GitHub a Supabase-integráción keresztül) | Supabase Auth, Google OAuth (már az első buildtől) |
| Analitika | Google Analytics (G-XXXXXXXX mező a beállításokban; nincs szükség pluginre) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (80+ katalógusban) |
| Egyéni kódbeszúrás | Igen (a <head> és a <body>; bármely script tag elfogadott) | Nem közvetlen beállítási mezőként |
| AI/API-integrációk | Egyéni API-végpontok konfigurálhatók; privát npm-csomagok a “Configure your code” párbeszédpanelen keresztül | 80+ ellenőrzött integráció; AI Connectors panel |
| Közösségi közzététel | Igen (Figma Community; a prototípus felfedezhető; a chatelőzmény alapértelmezetten látható) | Nincs közösségi közzétételi funkció |
| Beágyazás tervezési fájlokba | Igen (illeszd be a Make linket bármely Figma vászonra; az élő prototípus beágyazva lejátszódik) | Nem |
| SEO meta leírás | Az output tartalma alapján automatikusan generálva az AI által | Nem automatikusan generált |
| Fejlesztői konzol | Igen (JavaScript-konzol a vásznon; nincs szükség külön DevTools ablakra) | Nincs beépítve |
Figma Make
A Figma Make integrációs stratégiája tudatosan minimalista. Három fő kapcsolat, plusz menekülőutak:
Supabase. Egy valódi backend hozzáadása egy második prompt, nem automatikus. Azt írod le, mire van szükséged (“Supabase Auth hozzáadása” vagy “adatbázis létrehozása a rendelések nyomon követéséhez”), és az AI beköti.
GitHub. Csatlakoztass egy repót, és küldd fel a generált kódot a beállítások panelen keresztül. Ez lehetővé teszi a megfelelő verziókövetést, a CI pipeline-integrációt és az átadást egy fejlesztői csapatnak. A GitHubra kerülő kód ugyanaz az élesre szánt stack, amelyet generáltak: Radix UI komponensek, Recharts, Tailwind v4, tipizált komponensfájlok.
Google Analytics. Az Általános beállítások egyetlen mezője elfogad egy G-XXXXXXXX követési azonosítót. Nincs beszúrni való script tag, nincs telepítendő plugin. A közzétett alkalmazásod a beállítások révén kapja meg a GA4-analitikát.
Egyéni kódbeillesztés. Az Általános beállítások négy mezője lefedi a szabványos HTML-beszúrási pontokat: a kezdete, a vége, a kezdete, a vége. Bármilyen érvényes script vagy HTML tag működik itt: Hotjar, Mixpanel, egyéni betűtípusok, tag manager szkriptek, bármely külső szolgáltatás, amely egy tagen keresztül töltődik be. A natív listán kívüli integrációkhoz ez a menekülőút.
A “Configure your code” párbeszédpanel. A csomagkezelő beállítások lehetővé teszik privát npm csomagok és további nyilvános könyvtárak felsorolását. Azok a fejlesztők, akiknek specifikus belső függőségekre van szükségük, itt hozzáadhatják őket, egy olyan funkció, amelyet ebben a sorozatban egyetlen fogyasztói fókuszú AI builder sem kínál.
Amit
Figma Make nem rendelkezik. Nincs Stripe-integráció. Nincs semmilyen fizetésfeldolgozás. Egy olyan Figma Make-projekt létrehozásához, amely pénzt gyűjt, a Stripe-ot külön kell beállítani az egyéni kódbeillesztési mezőn keresztül, vagy manuálisan hozzáadni a GitHub-export után. Azoknak a csapatoknak, amelyek fogyasztói termékeket építenek és checkout-folyamatra van szükségük, ez a hiány jelentős.
Még nincs Vercel- vagy Netlify-integráció. A Figma Make telepítési lehetősége jelenleg a figma.site vagy a GitHub. Ha a munkafolyamatod magában foglalja a Vercelre, Netlifyre, Renderre vagy Cloudflare Pagesre való telepítést, nincs egykattintásos integráció ezekhez a platformokhoz. Előbb GitHubra kellene pusholnod, majd külön lépésként csatlakoztatnod azt a repót a preferált hosting szolgáltatódhoz.
Lovable
A Lovable integrációs stratégiája a lefedettségre épít: 80+ ellenőrzött integráció, amelyek a leggyakoribb éles környezeti követelményeket fedik le kódírás nélkül.
Stripe (natív, automatikus). Egyetlen promptból az InvoicePro-n: három árképzési szint generálódott a megfelelő checkout-linkekkel, a billing portal útválasztásával és a Supabase-szinkronnal az előfizetés állapotához. A fizetési eseményekhez tartozó webhook-kezelők (előfizetés létrehozva, fizetés sikertelen, előfizetés lemondva) prompt nélkül be lettek építve. A teljes Stripe-integráció bekötve és éles volt 10 perc előtt. A Figma Make-nek nincs ehhez hasonló képessége.
Supabase (natív, automatikus). A Lovable az adatbázissémát már az első build során létrehozza, nem második lépésként. A táblák helyes oszloptípusokkal és idegen kulcs kapcsolatokkal generálódnak. A hitelesítési folyamatok (e-mail/jelszó, Google OAuth, magic linkek) automatikusan össze vannak kötve. Az RLS irányelv-vázlat is benne van (bár a helyes konfiguráció manuális ellenőrzést igényel, ahogy az 5. szakaszban is szerepel).
A 80+ katalógus. Tartalmaz e-mailt (Resend, SendGrid, Mailgun), analitikát (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), fájltárolást (Cloudinary, AWS S3 a Supabase-en keresztül), kommunikációt (Twilio, WhatsApp Business API), AI-szolgáltatásokat (OpenAI, Anthropic, Cohere) és még sok mást. Mindegyik a Connectors oldalsávon keresztül kapcsolható, konfigurációs lépések és API-kulcs-kezelés nélkül.
AI Connectors (Lovable 2.0). Az előre elkészített utak a vektoradatbázisokhoz, az AI-munkafolyamat-orkesztrációs szolgáltatásokhoz és az embedding API-khoz kiterjesztik a katalógust a szabványos REST integrációkon túl az AI-alapú funkciókat építő csapatok számára.
Telepítés. Egykattintásos publikálás a lovable.app-re automatikus DNS- és SSL-kiosztással. A GitHub-szinkron Vercelre vagy Netlifyre elérhető a meglévő hosztinginfrastruktúrával rendelkező csapatok számára. Az egyéni domainek Pro és afölött csatlakoztathatók kézi tanúsítványkezelés nélkül.
A 80+ katalóguson kívüli szolgáltatásokhoz a Supabase Edge Functions lehetővé teszik az egyéni, JavaScript-alapú szerverlogikát, ami a gyakorlatban a saját integrációs követelményekhez szükséges menekülőút, amelyekhez valóban kódírás kell.
Győztes összegzés: A Lovable fölényesen nyeri az integrációkat. A natív fizetésfeldolgozás teljes hiánya a Figma Make-ben a legnagyobb hiányosság. Bármely bevételt gyűjtő webalkalmazásnál (egy SaaS-termék, piactér, előfizetéses szolgáltatás) a Lovable natív Stripe-integrációja már az első buildben teljes körű fizetési logikát szállít, míg a Figma Make esetében ezt külön kell felépíteni.
Figma Make vs Lovable: A lényeg
A Lovable nyer az alapítók, termékcsapatok és bárki számára, aki webalkalmazást épít, és aki még nem él a Figma belsejében. A Figma Make nyer azoknak a tervezőknek, akik gyorsabban akarnak prototípusokat készíteni egy olyan ökoszisztémán belül, amelyet már ismernek.
| Kategória | Győztes | Miért (Röviden) |
|---|---|---|
| Árazás és csomagok | Lovable | $25/month korlátlan felhasználó számára; a Figma Make teljes hozzáféréséhez legalább $16/seat szükséges, ami $80/month-ra emelkedik 5 fő esetén, akik még nem a Figma-n vannak |
| MI-képességek & Funkciók | Figma Make | Az egyetlen platform ebben a sorozatban modellválasztóval (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); ökoszisztéma-beágyazás; önjavító kód; kontextusgazdag generálás |
| Alkalmazásgenerálási sebesség & Minőség | Lovable | Teljes full-stack telepített alkalmazás 10 percen belül; a Figma Make gyorsabb (2 min) a frontendeknél, de a valós adatokhoz második lépésként Supabase-beállítást igényel |
| Könnyű használat | Lovable | Nincs előfeltételként szükséges platform; nincs Figma-bevezetési többletterhelés; nulla ökoszisztéma-váltási költség a nem Figma-csapatok számára |
| Adatvédelem és biztonság | Figma Make | Ebben a sorozatban a legkiterjedtebb megfelelőségi portfólió (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); de a közösségi közzététel alapértelmezetten felfedi a chat-előzményeket: kapcsold ki közzététel előtt |
| Integrációk &Telepítés | Lovable | 80+ natív integráció, beleértve a Stripe fizetéseket; a Figma Make nem rendelkezik fizetésfeldolgozással, és a háttérrendszerhez külön Supabase-beállítást igényel |
A Lovable-t válaszd, ha: Alapító, termékmenedzser vagy startupcsapat vagy, akinek ezen a héten szüksége van egy telepített webalkalmazásra hitelesítéssel, adatbázissal és működő Stripe fizetésekkel. Különösen akkor, ha a csapatod még nem Figma-t használ, és olyan platformra van szükséged, amely a technikai és nem technikai csapattagok számára egyaránt működik, bármilyen tervezőeszközös többletterhelés nélkül.
A Figma Make-et válaszd, ha: Tervező vagy Figma-n már eleve jelen lévő, tervezésvezérelt csapat vagy, amely gyorsabban szeretné a prototípusokat valódi interakciókká alakítani, ötleteket élő prototípusokon keresztül validálni az érdekelt felekkel, Figma-fájlokba ágyazva, és egy platformon belül maradni a koncepciótól a prototípusig. Különösen hasznos, ha interaktív demókat kell bemutatnod a FigJam-ben tervezési áttekintések során.
